Portal biotechnologia.pl korzysta z Javascript. Włącz go w swojej przeglądarce, aby w pełni cieszyć się portalem. Nie wiesz jak? Kliknij tutaj.

Informacje

Organoidy i AI. Naukowcy z Wrocławia w poszukiwaniu nowych metod diagnostyki chorób wątroby

Organoidy i AI. Naukowcy z Wrocławia w poszukiwaniu nowych metod diagnostyki chorób wątroby

Czy wyhodowany w laboratorium „miniaturowy model wątroby” może pomóc lepiej diagnozować choroby metaboliczne i skuteczniej testować nowe terapie? Naukowcy z Politechniki Wrocławskiej (PWr) chcą udowodnić, że tak. W swoim projekcie połączą organoidy, czyli trójwymiarowe struktury komórkowe przypominające prawdziwe organy, z zaawansowaną analizą danych i AI.

Redakcja portalu, 07.07.2026, Tagi: komórki macierzyste, Politechnika Wrocławska, analiza danych, choroby metaboliczne, sztuczna inteligencja, medycyna precyzyjna, choroby wątroby, sztuczna inteligencja w medycynie, organoidy, nauka w Polsce, sferoidy, cyfrowe biomarkery, organoidy wątroby, odcisk metaboliczny, Aleksandra Kuzan

Rynek kosmetyków w Polsce i na świecie – sytuacja bieżąca i prognozy do 2031 r.

Rynek kosmetyków w Polsce i na świecie – sytuacja bieżąca i prognozy do 2031 r.

Jak podaje Statista, w 2025 r. światowa sprzedaż branży kosmetycznej wzrosła o 4% (do 629 mld euro). Była to wartość o 35% większa niż w 2020 r. W tym samym czasie Polska z udziałem 3,3% w światowym eksporcie kosmetyków uplasowała się na 11. miejscu wśród eksporterów, awansując o dwa miejsca. W imporcie osiągnęła udział 2,6% i 10. miejsce (14. w 2024 r.). Branża zachowała dobrą kondycję finansową ze stabilnym wzrostem przychodów i zysku netto – wynika z najnowszego raportu PKO BP „RYNKI MIĘDZYNARODOWE: KOSMETYKI. Sytuacja bieżąca i prognozy do 2031”.

Polscy i estońscy naukowcy wskazali problem, który może zniekształcać wyniki badań mikrobio

Polscy i estońscy naukowcy wskazali problem, który może zniekształcać wyniki badań mikrobiomu

Mikrobiom jelitowy może w przyszłości pomagać w diagnozowaniu chorób, monitorowaniu oporności na antybiotyki i rozwijaniu medycyny spersonalizowanej. Polscy i estońscy naukowcy wykazali jednak, że część ważnych informacji o mikroorganizmach może zostać utracona jeszcze przed rozpoczęciem analizy danych. Wyniki swoich prac naukowcy opublikowali w czasopiśmie „mSystems” (więcej informacji: TU i TU).

Redakcja portalu, 22.06.2026, Tagi: medycyna spersonalizowana, antybiotykooporność, bakterie jelitowe, analiza danych, sekwencjonowanie DNA, współpraca międzynarodowa, mikrobiom jelitowy, nauka w Polsce, multipleksowanie

Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób prowadzenia badań naukowych?

Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób prowadzenia badań naukowych?

Tematy dotyczące sztucznej inteligencji należały do najczęściej powracających wątków podczas konferencji Perspektywy Women in Tech Summit 2026. Pojawiały się w dyskusjach o programowaniu, analizie danych, cyberbezpieczeństwie, zarządzaniu projektami oraz badaniach naukowych. W wielu wystąpieniach AI była przedstawiana jako element infrastruktury wspierającej codzienną pracę specjalistów, inżynierów i naukowców, a nie wyłącznie narzędzie do automatyzacji pojedynczych zadań.

Misza Kinsner, 17.06.2026, Tagi: konferencja, reprogramowanie, badania naukowe, analiza danych, big data, debata, sztuczna inteligencja, automatyzacja, programowanie, cyberbezpieczeństwo, panel dyskusyjny, Perspektywy Women in Tech Summit

Mózg po udarze uruchamia własne systemy ratunkowe

Mózg po udarze uruchamia własne systemy ratunkowe

Udar to nie tylko zatkane naczynie i wyścig z czasem. Nowe badanie z udziałem dr. Marcina Tabaki z Międzynarodowego Centrum Badań Oka (ICTER), działającego przy Instytucie Chemii Fizycznej PAN (IChF PAN), pokazuje, że po udarze mózg uruchamia własne mechanizmy „łatania” uszkodzonych naczyń.

Redakcja portalu, 10.06.2026, Tagi: mózg, neurologia, bioinformatyka, neurony, bariera krew-mózg, udar niedokrwienny mózgu, analiza danych, udar mózgu, ICTER, nauka w Polsce, sekwencjonowanie RNA, RNA velocity, opony mózgowo-rdzeniowe, plejotrofina, snRNA-seq

Prof. Adam Kuzdraliński: „Bioinformatyka to nie kierunek przyszłości. To teraźniejszość”

Prof. Adam Kuzdraliński: „Bioinformatyka to nie kierunek przyszłości. To teraźniejszość”

Jeszcze niedawno postrzegana jako dyscyplina hermetyczna, bioinformatyka stała się dziś centralnym punktem styku nauk przyrodniczych z zaawansowaną technologią cyfrową. Gwałtowny przyrost danych genetycznych i klinicznych wymusił ścisłą integrację biologii molekularnej z inżynierią danych, farmakologią oraz nowoczesną diagnostyką. W tym nowym paradygmacie badawczym największym wyzwaniem przestaje być samo gromadzenie informacji, a staje się nim ich krytyczna synteza. Rośnie zatem zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią przełożyć złożone zbiory danych biologicznych na konkretne, funkcjonalne rozwiązania w obszarze medycyny personalizowanej.

Redakcja portalu, 05.06.2026, Tagi: bioinformatyka, nowe technologie, analiza danych, rekrutacja, kariera, sztuczna inteligencja, studia, nauka i biznes, dane medyczne, medycyna personalizowana, data science, algorytmy, Adam Kuzdraliński, PJATK

AI wchodzi do laboratorium. Sztuczna inteligencja vs. naukowcy

AI wchodzi do laboratorium. Sztuczna inteligencja vs. naukowcy

Generatywna sztuczna inteligencja coraz mocniej zaznacza swoją obecność w świecie nauki. Pomaga przygotowywać publikacje, analizować dane i tworzyć materiały dydaktyczne. Jednocześnie środowisko akademickie coraz wyraźniej definiuje granice, których AI nie powinna przekraczać – szczególnie tam, gdzie chodzi o odpowiedzialność, etykę i ocenę jakości badań. Takie wnioski wyciągnęli badacze z Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB), którzy razem z partnerami z Polski, Hiszpanii i Portugalii realizują badanie AIResearchers, współfinansowane ze środków UE z programu Erasmus+.

Redakcja portalu, 28.05.2026, Tagi: Uniwersytet Łódzki, analiza danych, sztuczna inteligencja, współpraca międzynarodowa, OPI PIB, nauka w Polsce, generatywna sztuczna inteligencja, halucynacje modeli językowych, AIResearchers

AI coraz lepiej rozumie zdrowie. Problem w tym, że nie zawsze kobiece

AI coraz lepiej rozumie zdrowie. Problem w tym, że nie zawsze kobiece

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wchodzi do medycyny, aplikacje zdrowotne analizują sen, stres i cykl hormonalny, a trendy wellbeingowe obiecują coraz bardziej spersonalizowane podejście do zdrowia. Problem w tym, że wiele z tych rozwiązań nadal powstaje na podstawie danych, które przez dekady znacznie lepiej opisywały mężczyzn niż kobiety. Paradoks współczesnej technologii polega na tym, że im bardziej systemy mają być precyzyjne i indywidualne, tym wyraźniej widać ograniczenia danych, na których zostały zbudowane.

Redakcja portalu, 26.05.2026, Tagi: medycyna spersonalizowana, nowe technologie, analiza danych, sztuczna inteligencja, różnice płciowe, aplikacje mobilne, medtech, wellness, nierówność płci, biohacking, zdrowie kobiece, wellbeing

AI w medycynie przyspiesza. Rynek może osiągnąć wartość 1 bln dol.

AI w medycynie przyspiesza. Rynek może osiągnąć wartość 1 bln dol.

Rynek sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia rośnie w tempie, które jeszcze kilka lat temu było trudne do wyobrażenia. Według MarketsandMarkets jego wartość wzrośnie z 21,6 mld dol. w 2025 r. do 110,6 mld dol. w 2030 r., co oznacza średnioroczny wzrost na poziomie 38,6%. Długoterminowe prognozy są jeszcze bardziej ambitne – Fortune Business Insights wskazuje, że do 2034 r. rynek AI w medycynie może zbliżyć się do poziomu 1 bln dol.

Redakcja portalu, 20.05.2026, Tagi: nowe technologie, chmura obliczeniowa, analiza danych, sztuczna inteligencja, dane medyczne, digital health, sztuczna inteligencja w medycynie, transformacja cyfrowa

Polscy naukowcy usprawnili jedną z podstawowych metod bioinformatyki

Polscy naukowcy usprawnili jedną z podstawowych metod bioinformatyki

Polscy naukowcy stworzyli FAMSA2 – narzędzie, które pozwala analizować miliony sekwencji białkowych wielokrotnie szybciej niż istniejące dotąd metody, a jednocześnie utrzymuje wysoką dokładność wyników. FAMSA2 może przyspieszyć badania nad ewolucją, funkcją białek i nowymi lekami.

Redakcja portalu, 19.05.2026, Tagi: bioinformatyka, analiza danych, big data, bazy danych, sekwencjonowanie DNA, sztuczna inteligencja, algorytmy, nauka w Polsce, sekwencjonowanie RNA, FAMSA2, sekwencje białkowe, dopasowanie wielu sekwencji

Biostatystycy kluczowi dla badań klinicznych, ale wciąż pracują w izolacji

Biostatystycy kluczowi dla badań klinicznych, ale wciąż pracują w izolacji

Biostatystycy współtworzą założenia badań klinicznych, decydują o metodach analizy i interpretacji wyników, a mimo to rzadko mają możliwość skonfrontowania swoich decyzji z kimkolwiek spoza własnej organizacji. Tymczasem liczba badań klinicznych rośnie, a branża koncentruje się na skracaniu czasu rozwoju leków – wynika z raportu IQVIA Institute „Global Trends in R&D 2025”.

Redakcja portalu, 23.04.2026, Tagi: badania kliniczne, analiza danych, biostatystyka, biostatystycy, Forum. MedTech

Sztuczna inteligencja w diagnostyce zakażeń pochwy – nowe perspektywy dla mikrobiologii kli

Sztuczna inteligencja w diagnostyce zakażeń pochwy – nowe perspektywy dla mikrobiologii klinicznej

Mikroskop, preparat i doświadczone oko diagnosty od dekad stanowią jeden z fundamentów diagnostyki mikrobiologicznej. Dziś do tego zestawu dołącza nowe narzędzie – sztuczna inteligencja. Projekt naukowców z Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum pod kierownictwem prof. dr hab. n. med. Moniki Brzychczy-Włoch pokazuje, że algorytmy analizujące obrazy mikroskopowe mogą realnie przyspieszyć diagnostykę zakażeń pochwy, bez kompromisów w zakresie jakości i rzetelności, odpowiadając na potrzeby współczesnej medycyny, w której technologie point-of-care stają się niezbędnym elementem pracy diagnostycznej.

Od genomów do algorytmów. Bioinformatyka nauką XXI w.

Od genomów do algorytmów. Bioinformatyka nauką XXI w.

W ciągu ostatnich pięciu lat globalny sektor bioinformatyczny urósł o ponad 240%. Drzwi do nowej ery projektowania leków, diagnostyki i rozwoju medycyny spersonalizowanej otwierają m.in. skokowy wzrost mocy obliczeniowej, wzrastająca dostępność danych biologicznych oraz rozwój zaawansowanych modeli bazujących na AI. Według danych firmy badawczej Business Research Insights wartość globalnego rynku bioinformatyki w 2025 r. miała wynieść 11,4 mld dol., a jako wiodące rynki wskazywano Stany Zjednoczone (5,05 mld dol.), Europę (2,55 mld dol.) oraz Chiny (1,28 mld dol.).

Redakcja portalu, 18.12.2025, Tagi: medycyna spersonalizowana, bioetyka, sekwencjonowanie genomu, diagnostyka, genomika, bioinformatyka, analiza danych, big data, sztuczna inteligencja, projektowanie leków, sztuczna inteligencja w medycynie, AlphaFold, algorytmy, bezpieczeństwo danych, duże modele językowe, medycyna prewencyjna

Sztuczna inteligencja coraz skuteczniejsza w interpretacji wyników badań i leczeniu. Potrze

Sztuczna inteligencja coraz skuteczniejsza w interpretacji wyników badań i leczeniu. Potrzebna edukacja specjalistów i pacjentów

Pacjenci coraz częściej traktują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i duże modele językowe (LLM) jako dodatkowe źródło informacji. Przygotowują się dzięki nim do wizyt, analizują wyniki badań i poszukują nowych kierunków terapii. To, co kiedyś było domeną specjalistów, staje się dziś codziennym narzędziem pacjentów. Coraz wyraźniej widać jednak, że potrzebne są ramy, które pozwolą czerpać z AI realne korzyści, a jednocześnie chronić pacjentów przed ryzykiem.

Redakcja portalu, 13.10.2025, Tagi: analiza danych, sztuczna inteligencja, sztuczna inteligencja w medycynie, duże modele językowe, Healthcare Datathon

Sektor finansowy – jakie umiejętności cenią pracodawcy?

Sektor finansowy – jakie umiejętności cenią pracodawcy?

Pracodawcy w sektorze finansowym poszukują specjalistów, którzy nie tylko wykazują się doskonałą znajomością teorii ekonomicznej, ale również mają praktyczne umiejętności techniczne niezbędne do analizy rynków finansowych, zarządzania portfelami inwestycyjnymi oraz oceny ryzyka finansowego. Jakie umiejętności są szczególnie cenione w tej branży?

Automatyzacja hodowli komórkowych – klucz do nowoczesnych badań biologicznych i farmaceutyc

Automatyzacja hodowli komórkowych – klucz do nowoczesnych badań biologicznych i farmaceutycznych

Współczesna biotechnologia i farmacja stoją przed ogromnymi wyzwaniami: rosnącym zapotrzebowaniem na nowe terapie, koniecznością skrócenia czasu wprowadzania leków na rynek, potrzebą zwiększenia powtarzalności wyników oraz ograniczenia kosztów i błędów ludzkich. W tym kontekście automatyzacja hodowli komórkowych staje się nie tylko korzystna, ale wręcz niezbędna. Przykłady, takie jak firmy InSphero (Szwajcaria), Oxford Biomedica (Wielka Brytania) oraz rozwiązania oferowane przez Hamilton Robotics, pokazują, jak automatyzacja rewolucjonizuje sposób prowadzenia badań in vitro.

Redakcja portalu, 14.07.2025, Tagi: innowacje, nowe technologie, pipetowanie, analiza danych, hodowla in vitro, hodowle komórkowe, automatyzacja, automatyzacja hodowli komórkowych, Hamilton Robotics, Cell Care STAR, InSphero, Oxford Biomedica

Nowe technologie mogą wspierać samoleczenie. Szczególnie pomocne są dane zbierane przez apl

Nowe technologie mogą wspierać samoleczenie. Szczególnie pomocne są dane zbierane przez aplikacje i urządzenia mobilne

Analitycy rynkowi przewidują, że do 2035 r. rynek medycznych urządzeń noszonych na ciele zwiększy swoją wartość dwuipółkrotnie. Dane zbierane przez takie sensory zasilają algorytmy sztucznej inteligencji, co daje pacjentom wsparcie w procesie samoleczenia i pozwala im unikać błędów, zwłaszcza przy przyjmowaniu leków bez recepty. Nowe technologie pomagają również poprzez możliwość udostępniania im spersonalizowanych porad czy standardowych usług e-zdrowia, takich jak Internetowe Konto Pacjenta czy elektroniczna recepta.

Nowe możliwości w ochronie zdrowia dzięki generatywnej sztucznej inteligencji? Pięć wskazów

Nowe możliwości w ochronie zdrowia dzięki generatywnej sztucznej inteligencji? Pięć wskazówek, w jaki sposób wdrażać ją skutecznie

Od automatyzacji dokumentacji pacjentów po poprawę wyników leczenia – dane stały się kluczowym elementem cyfrowej transformacji ochrony zdrowia. Teraz, dzięki generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), ich rola w usprawnianiu opieki zdrowotnej ma szansę znacząco wzrosnąć. Dzięki GenAI każdy aspekt opieki nad pacjentem staje się bardziej spersonalizowany, co może poprawić również skuteczność leczenia. Obok ekscytacji pojawia się jednak też wiele pytań o to, jak rozpocząć tę transformację?

Redakcja portalu, 21.05.2025, Tagi: innowacje, nowe technologie, analiza danych, sztuczna inteligencja, dane medyczne, automatyzacja, digital health, sztuczna inteligencja w medycynie, transformacja cyfrowa, GenAI, generatywna sztuczna inteligencja

Największa mapa mózgu ssaka pokazuje strukturę i aktywność neuronów w skali nanometrów

Największa mapa mózgu ssaka pokazuje strukturę i aktywność neuronów w skali nanometrów

Międzynarodowy zespół naukowców, skupiony wokół amerykańskiego programu MICrONS (Machine Intelligence from Cortical Networks), ukończył najbardziej złożoną i szczegółową jak dotąd mapę połączeń neuronalnych fragmentu mózgu myszy.

Nowe konsorcjum zrewolucjonizuje polski system zarządzania krwią? Rozwiązanie oparte na AI

Nowe konsorcjum zrewolucjonizuje polski system zarządzania krwią? Rozwiązanie oparte na AI i big data zwiększy dostępność krwi w szpitalach

MedTech Solutions S.A. i Klaster Wschodni ICT, reprezentowany przez Wschodnią Agencję Rozwoju, rozpoczęły współpracę nad przełomowym projektem RedPulse. Jego celem jest stworzenie ogólnopolskiego systemu zarządzania i logistyki zasobami krwi opartego na sztucznej inteligencji (AI), analizie dużych zbiorów danych (big data) i medycznych nieśmiertelnikach RFID do identyfikacji grupy krwi. Rewolucyjne rozwiązanie odpowie na wyzwania związane z bezpieczeństwem transfuzji oraz stratami i niewielką dostępnością krwi w polskich szpitalach. System tworzony przez konsorcjum RedPulse zostanie dostosowany do potrzeb placówek medycznych dla cywilów oraz wojska i może zostać rozszerzony na kolejne kraje Unii Europejskiej.

Redakcja portalu, 09.05.2025, Tagi: innowacje, nowe technologie, analiza danych, big data, konsorcjum, krwiodawstwo, sztuczna inteligencja, sztuczna inteligencja w medycynie, MedTech Solutions, Klaster Wschodni ICT, RedPulse, zarządzanie krwią, medyczne nieśmiertelniki RFID

<July 2026>

e-Kwartalnik portalu Biotechnologia.pl 1/2026

e-Kwartalnik portalu Biotechnologia.pl 1/2026

Pobierz bezpłatny e-Kwartalnik Biotechnologia.pl Więcej informacji: malgorzata.ges@biotechnologia.pl